Како гама крива помаже у одабиру пројектора или телевизора?

Одабиром најбољег телевизора или пројектора, најчешће не сумњамо да се главни закључак уочи куповине може извести ако се неким чудом измери неколико најважнијих параметара. Једна од њих је гама крива, која ће објективно показати могућности боја заљубљеног модела. Пре него што се јасно покаже како гама утиче на слику у пројектору или телевизору, потребно је мало дубље ући у теорију. Корени проблема леже у ономе што људско око види другачије од камере или било ког другог уређаја.

Размотрите уобичајени градијент који се креће од црне до беле и садржи 256 сивих тонова од 0% до 100% , тј.

Ова трака показује како дигитални фотоапарат види прелазак са тамне на светлу страну-прелаз је врло гладак, линеаран. Али људско око види исту траку сасвим другачије. Природа је тако договорила да све време „косимо“ на тамну страну, а светле боје-као да испаравају, једва их опажамо.

Најједноставнији пример је отварање било које црно-беле фотографије: већина тонова нивоа сиве на значајним објектима налазиће се у левој половини градијента, у тамнијој.

Постоји још један проблем: линеарно кодирање не може пренијети довољан број нивоа градације тамних тонова. То значи да ће линеарном обрадом светлосног тока нестати сиви тонови и полутони: мрак за наш вид доћи ће и оштро као јужна ноћ.

Када кодирамо у 5 битова нивоа 32 градације, видећемо следећи „градијент“.

Као што видимо, у тамном делу, градијентна трака је“ исечена “ знатно ређе него на десној ивици. Што је светлије, више нијанси. Али чињеница је да светлији део градијента практично не опажамо, па ће се већина нијанси боја у нашој перцепцији једноставно „растворити“.

Закључак: линеарно кодирање сигнала искривљује перцепцију слике, лишавајући је природних нијанси боја.

Овде су лукави математичари и смислили како да преваре сопствени вид-помоћу гама криве. Ова функција снаге побољшава детаље у тамним бојама губитком у светлим бојама, где је „све мачке сиве“ионако за нас. Штавише, то чини веома лепо-без повећања количине информација које се преносе.

Дакле, мноштво нијанси се враћа у опсег видљивости, „осветљено“ и пада у линеарном кодирању сигнала. Гама крива показује колико се тачно преносе сиве скале у погледу господства.

Најчешће се за референтну вредност слике за савремене дигиталне уређаје узима гама крива са фактором 2.2. Градијент би у овом случају изгледао овако:

Приметили смо како је градијент тачно разливен и колико се нијанси појавило у светлој зони доступној нашем виду? Хвала гама корекцији. Лепа наука-математика!

Да бисмо својим очима видели која чуда гама корекција ради, дајемо слике у боји са различитим опсегом: 1.0 то јест, без гама, са линеарним кодирањем, 1.8, 2.2 и 3.0.

Значајна разлика, зар не?

Успут ћемо приметити да неки од ових оквира могу изгледати контрастније од других, али нису. Црно-беле тачке на овим сликама су идентичне, а самим тим и контраст. Дакле, значење Гама је много важније за „контраст“ слике у домаћем смислу те речи.